雾计算是新云吗?

2017年5月25日 通过 本·布隆伯格

我们生活在一个互联的世界中,我们可以控制诸如门锁,恒温器,洒水系统,摄像头和照明灯之类的设备–所有这些都来自我们的移动设备,这要归功于云的强大功能。我们’之前,我们已经详细讨论了云,但是简单地说,它使我们可以通过Internet访问和存储数据,而不是使用本地存储和计算。 对于许多事情而言,云是理想的选择。 它节省了物理资源成本,提供了效率并且具有灵活性,但是它确实有其局限性,这就是雾计算开始发挥作用的地方。

什么是雾计算?

雾计算作为云的扩展而存在于网络的边缘,或者从图的角度来看,更像云(就像实际的雾),位于云和用户之间。 通过利用边缘设备,例如路由器,交换机,集成访问设备(IAD)–基本上是将内部局域网(LAN)与外部广域网(WAN)连接的任何网络设备–雾计算可实现更快的连接性,更好的移动性支持,更少的带宽需求(数据在某些点聚合,而不是通过云通道发送)和更安全的网络。

相比之下,向网络添加更多节点将从云中来回发送数据,这将导致延迟问题,带宽受限和安全问题-所有这些都需要高速Internet连接。

什么时候使用雾计算

在将数据发送到云进行处理和分析会对性能产生负面影响以及连接断断续续的情况下(例如农村地区),雾计算是理想的选择。 云计算最有力的案例之一来自汽车行业。根据《 ON World》的一份报告,到2025年,道路上将有3亿辆联网汽车。这些车辆将使用一系列传感器和自动系统,从自动驾驶/自动停车到信息娱乐以及交通/天气警报,应有尽有。  It wouldn’将这些系统生成的数据量发送到云是可行的。

使用雾计算的设备

雾计算的其他应用包括减少交通拥堵,无人机交付,视频监控,智能建筑和地下成像–所有这些都需要实时数据。 通过能够通过网络边缘支持多个垂直行业和应用程序,系统变得更加灵活,经济高效,安全且可扩展。  And it’这就是为什么雾计算正在成为弥合物联网设备和云之间差距的首选。

 

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